Herausforderungen im Umfeld von Big Data können sowohl rein technischer als auch soziotechnischer Natur sein. Nutzerinnen und Nutzer geben ihre Daten täglich über verschiedene digitale Kommunikationskanäle, Webseiten und anderen webbasierten Anwendungen wie Fitnesstracker und anderen tragbaren Geräten preis, was gerade auf soziotechnischer Ebene Probleme betreffend der Datensicherheit und Privatsphäre von Nutzerinnen und Nutzern hervorruft. Welche Auswirkungen die Datenbereitstellung haben kann, wird dabei oft bewusst als auch unbewusst ausgeblendet. Auf der anderen Seite besitzen diese Daten für Unternehmen einen hohen Stellenwert, der durch die Verknüpfung und weiteren Analyse dieser Daten gesteigert werden und zu Wettbewerbsvorteilen führen kann. Unklar bleibt dabei, ob dem Aspekt der Datensicherheit immer ausreichend Rechnung getragen werden kann.

Im Rahmen dieses Forschungsprojektes soll dieses Thema erforscht werden. Dabei wird unter anderem untersucht, welche Motivation Nutzerinnen und Nutzer haben, ihre Daten bereitzustellen und welche Rolle dabei die Faktoren „Bewusstsein“ und „Akzeptanz“ einnehmen. Des Weiteren sollen verschiedene Risiken identifiziert werden, die infolge der Datenbereitstellung  auftreten können und darauf basierend ein Maßnahmenkatalog mit Handlungsempfehlungen zum verantwortungsvollen und bewussten Umgang mit Daten erarbeitet werden.

Ansprechpartnerin: Nora Nahr

Text Analytics, auch Text Mining genannt, erlaubt die gezielte Verarbeitung und Analyse von umfangreichen textuellen Datenbeständen und findet mittlerweile in zahlreichen Forschungsdisziplinen und Unternehmensbereichen Anwendung. Dabei kommen verschiedene Verfahren und Algorithmen zum Einsatz, die aus übergeordneten Themenfeldern wie dem Data Mining bzw. aus benachbarten Forschungsdisziplinen wie der natürlichen Sprachverarbeitung oder künstlichen Intelligenz stammen.

Ziel dieses Forschungsprojektes ist es den Einsatz dieser Methoden gezielt im Themenumfeld der Wirtschaftsinformatik zu erforschen und zu evaluieren, wie die Methoden nutzenbringend eingesetzt werden und welche Potenziale, aber auch Herausforderungen, sich daraus ergeben können. Basierend auf den Ergebnissen einer Bestandaufnahme zu Text Analytics-Anwendungsgebieten konnten in diesem Kontext bereits erste Ergebnisse zur Relevanz von Themen der Wirtschaftsinformatik auf sozialen Medien gewonnen werden. Ein weiteres aktuelles Themenfeld in diesem Forschungsprojekt untersucht beispielsweise im Rahmen einer universitätsübergreifenden Forschungskooperation die Rolle von Emotionen in der Forschung.

Ansprechpartnerin: Nora Nahr

Täglich entstehen im privaten sowie auch im organisatorischen Umfeld große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten. Mit der Datenflut gehen neue Probleme und Herausforderungen einher, die es zu bewältigen gilt. So stellt sich beispielsweise die Frage nach Methoden der effizienten und zuverlässigen Datenanalyse und -auswertung, die vor dem Hintergrund unterschiedlicher Datenformate, verschiedener Speicher- und Ausgabemedien an Relevanz gewinnen. Wissenschaftliche Arbeiten, die sich dieser Herausforderung annehmen, haben die Relevanz dieses Themas erkannt und in den vergangenen Jahren neue Ansätze und Methoden entwickelt, wofür sich der Begriff „Text Analytics“, auch „Text Mining“ etabliert hat. Text Analytics erlaubt die, zunehmend auch softwarebasierte Verarbeitung von Textbeständen, sodass neue Textmuster und dadurch neues Wissen generiert werden. Unternehmen können dadurch höhere Gewinnmargen und Wettbewerbsvorteile erzielen. Über Sentiment Analysen kann beispielsweise die Stimmung von Kunden hinsichtlich erworbener Produkte im Rahmen von Kundenbewertungen analysiert und darauf basierend entsprechende optimierende Maßnahmen eingeleitet werden.

Im Rahmen dieses Forschungsprojektes werden bereits bestehende Ansätze zur softwarebasierten Textanalyse systematisch evaluiert und ausgewertet um darauf aufbauend neue optimierte Verfahren auszuarbeiten. Beispielsweise wird der Einsatz von Wörterbüchern zur softwarebasierten Erfassung und Analyse zusammengesetzter Konzepte untersucht und bewertet.

Ansprechpartnerin: Nora Nahr

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Die digitale Schnittstelle in Form von Apps oder Web-Anwendungen ist in vielen Bereichen der wichtigste Kontaktpunkt zum Kunden geworden. Die Herausforderungen bestehen neben der Sicherung der Servicequalität vor allem in der Usability im Front-End-Bereich. Den Mittelpunkt der Betrachtung bildet stets der Nutzer, da diesem ein Mehrwert geboten werden soll. Das Erlebnis, das der User während der Nutzung der Anwendung erfährt, wird als Digital Customer Experience (abgekürzt: DCX) bezeichnet.

Ausgehend von dem konkreten Berührungspunkt mit dem Kunden (Customer Touch Point) gibt es unterschiedliche Mittel, um ein integriertes Nutzererlebnis zu schaffen. Diese reichen im Anwendungsbereich von Museen (Museum Application Domain) von festen Medieninstallationen bis zur Entwicklung von mobilen Applikationen. Besonders letztere sind ein wichtiger Bestandteil des Multi-Media-Portfolios für Besucher in kulturhistorischen Institutionen. Das zu entwickelnde Framework soll für diesen Bereich die rasche, bedarfsorientierte Entwicklung von Apps für den Museums-, Ausstellungs- und Veranstaltungsbetrieb ermöglichen. Die Entwicklung erfolgt im Rahmen des VISIT-Projekts und soll von allen beteiligten Projektpartnern eigenständig genutzt werden können.  Die als App verfügbaren Dienste werden besucherzentriert und individuell anpassbar gestaltet.

Ansprechpartner: Tobias Baumgärtner